主な研究テーマ: データサイエンス
- 機械学習
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Logistic Regression, SVM, Clustering, Deep Neural Net,...
- 分散/並列処理
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MapReduce、MPI (Message Passing Interface)、OpenMP、GPGPU 計算ライブラリーなどを用いた大規模計算
- 可視化
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Big Data を解析した結果をいかに分かりやすく人に伝えるか？
- IoT (Internet of Things)
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インターネットに接続されたデータソースとしての様々なデバイス。必ずしも当研究室の主力分野ではありませんが、希望する学生がいれば私もいっしょに勉強しながら指導します。
実験的な研究テーマ: オンライン教育
- MOOC (Massive Open Online Courses)
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大学における既存/自前の MOOC の活用（補習、反転授業、アウトリーチ）
- 教育とBig Data
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教育に対するさらに定量的なアプローチの探求